客户背景
某省级电网公司是所在区域电力输配与调度运营的核心企业，承担着辖区内数百座变电站及上万公里输配电线路的运行维护职责。随着新型电力系统建设的深入推进，风光新能源大规模并网、分布式电源快速发展，电网设备数量持续增长，运维对象日趋复杂。与此同时，极端天气频发和负荷波动加剧，对设备健康状态监测与运行可靠性提出更高要求。公司管理层意识到，传统的以人工巡检和事后检修为主的运维模式已难以适应新形势，迫切需要借助数字化、智能化技术推动运检模式变革，构建更加主动、精准、高效的设备管理体系。
面临挑战
在转型过程中，该公司面临多重现实挑战：一是巡检覆盖面广、设备类型繁杂，人工巡检受限于时间窗口与人员经验，难以做到全天候、全设备的状态感知；二是部分老旧设备潜伏性缺陷较多，故障往往在发展到一定程度后才被察觉，从异常出现到处置响应存在明显时滞；三是巡检数据分散在不同业务系统中，缺乏统一汇聚与分析手段，海量监测数据无法转化为有效的决策依据；四是迎峰度夏、重大活动保电等关键时段对供电可靠性要求极高，任何非计划停运都可能造成较大社会影响。综合来看，如何变被动抢修为主动预防，成为该公司亟需破解的核心课题。
解决方案
针对上述痛点，公司联合技术团队部署了智能巡检平台，融合物联网、视频识别、红外测温、声纹采集等多源感知手段，对变电站关键设备和输电线路进行7×24小时状态监测。平台内置基于深度学习的故障预警模型，能够自动识别设备外观缺陷、发热异常、绝缘老化、局部放电等典型隐患，并结合历史数据和气象信息预测故障发展趋势。系统将告警信息分级推送至运维人员移动端，配套派单、跟踪、闭环管理流程，实现从发现、上报到处置的全链路协同。同时，平台打通与生产管理系统、设备台账系统的数据接口，形成统一的设备健康档案，为检修策略优化和状态检修决策提供数据支撑。
实施成果
平台上线运行以来，公司运检工作面貌焕然一新。在感知层面，关键设备的监测覆盖率显著扩大，过去难以触及的盲区得到有效补足；在效率层面，巡检人力投入大幅减少，运维人员得以从重复性现场作业中解放，转向更具价值的分析与决策工作；在预警层面，多起潜在隐患在发展初期即被识别并及时处置，故障发现时点较以往明显前移，非计划停电事件得到有效遏制。整体来看，智能巡检平台帮助公司构建起感知、分析、预警、处置的闭环管理能力，设备运维由事后应对向事前预防转变，电网运行韧性和供电服务质量均迈上新台阶，为区域经济社会高质量发展提供了更加可靠的能源保障。
